2月28日，广东省第二人民医院携手华为重磅发布“叮呗健康大模型与数智超声大模型”。叮呗健康大模型的专业上堪比全科医生，在测试中拔得头筹，超越国内外主流大模型。这得益于叮呗健康大模型在医疗领域经数百万数据深度训练，在这场全科医学考核中，垂直领域的医疗大模型优势尽显。

当下，AI深度赋能医疗领域，正以前所未有的态势颠覆传统医疗服务模式，强力推动医疗服务从单纯的“疾病治疗”向“疾病风险因素管理”转型升级，尤其是在四类重大慢病风险因素管理方面成效显著。叮呗健康大模型落地，这一里程碑事件，标志着医疗AI正式跨出“疾病诊疗”范畴，大步迈入“健康守护”的崭新时代。

 叮呗健康大模型发布

深耕十载，聚焦医疗垂直领域AI

过往，传统医疗AI多将目光聚焦于影像识别、辅助诊断等疾病发生后的后端环节，本质上属于被动应对策略。2019年，我国提出健康中国行动，强调坚持预防为主，倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。为加快推动从以治病为中心转变为以人民健康为中心，国家大力倡导“每个人是自己健康第一责任人”理念，鼓励民众养成自主自律的健康生活方式，力求降低疾病发生率，提升生活质量。

广东省第二人民医院作为全国首家互联网医院，对前沿科技有着敏锐洞察力，早在2016年，便率先抓住“主动健康”这一关键着力点，全力聚焦人工智能领域。该院党委书记田军章回忆道：“当时我们就敏锐察觉到，人工智能将给医疗行业带来颠覆性影响。因此，2019年医院专门成立人工智能医疗应用研究所，引进大量高科技人才投入人工智能在医疗应用领域的深度开发。2021年，医院携手华为成功开发出医院智能体。”

彼时，各类大模型如雨后春笋般蓬勃兴起。田军章满怀激情地回忆：“当时我们一直在思索，在人工智能的浪潮下，我们能做些什么。思想的火花迸发出灵感。2023年，医院联合华为、先健科技等合作伙伴，一头扎进医疗大模型研究的技术攻关。从模型选型、算力基础设施建设、训练与微调技术、检索与生成策略和应用方法，进行了全面深入探索。”

省二医以咬定青山不放松的精神，历经近10年在人工智能上的深耕，最终成功打造出本土独有的AI大模型——叮呗健康大模型。

 广东省第二人民医院党委书记田军章

从被动诊疗迈向主动健康，AI引领防御危险因素的范式变革

究竟何为“主动健康”？其实，主动健康遵循“三七定律”，即近七成取决于良好的生活方式，而主动投入健康措施与主动就医仅占三成。广东省第二人民医院健康体检中心每年接待体检人群达20万人次，堪称全广州市规模最大的体检机构之一。

以往，体检后堆积如山的化验单、报告单，解读工作耗时费力。如今，叮呗健康大模型展现出惊人效率。广东省二医健康管理（体检）科总检医生陈尹介绍：“过去，体检总检工作全靠医生手工操作，出具一份报告约需30分钟，极大限制了医生工作效率，一位医生每天最多只能处理约50份报告。现在，运用叮呗健康大模型的智能总检功能，短短1分钟就能完成一份完整体检报告分析，精准度更是达到全科医学副主任医师以上专业水准，大幅提升报告生成效率，显著缩短用户等候时间。”

对于体检人群而言，这彻底颠覆了以往坐等医生解读报告的传统模式。在广东省第二人民医院的健康管理平台上，45岁的王先生上传了自己今年的体检报告，其中涵盖血脂、血压以及血管斑块检测等多项指标。借助叮呗健康大模型“叮呗心心”，人工智能迅速展开综合分析，一份风险提示赫然呈现：王先生的心血管风险等级为高风险，同时还有轻度脂肪肝的风险。这份报告不仅精准标注了风险成因，还贴心生成了个性化干预指南，从饮食方案、运动计划到睡眠管理，面面俱到。这一真实场景，正是全国首个“主动健康”AI大模型临床应用的生动写照。

陈尹说：“就拿眼前这份体检报告来说，AI能针对用户体检情况进行个性化解读，特别标注出谷丙转氨酶（ALT）等异常指标组合，精准评估出轻度脂肪肝风险。同时，模型还为客户量身定制全面健康管理方案，涵盖营养膳食、运动锻炼等生活方式改善建议。”

田军章着重强调：“我们对10款AI模型进行测试，叮呗健康大模型在全科医学执业考试4个维度（基础知识、相关专业知识、专业实践能力、专业知识）及总分排名中均拔得头筹，超越国内外多个主流大模型。这得益于叮呗健康大模型在医疗领域经数百万数据深度训练，在这场全科医生考核中，垂直领域的医疗大模型优势尽显。”

此次落地广东的叮呗健康大模型，构建起覆盖全生命周期的健康管理服务链条。田军章介绍，此次打造的“叮呗康康”“叮呗报告”“叮呗心心”等多个垂类大模型，实现从主动健康医学咨询、个性化体检报告解读，到疾病风险预测与健康管理的全方位场景应用，重塑传统医疗服务模式，推动医疗服务从“疾病治疗”向“疾病风险因素管理”转变，尤其是在四类重大慢病风险因素管理方面发挥关键作用。

叮呗健康大模型的发布，标志着广东在人工智能与医疗健康融合领域迈出坚实有力的一步，AI也必将掀起防御危险因素的范式革命。

 数智超声大模型发布

多模态超声AI实现技术突破，助力基层医生诊断能力飞跃

近年来，人工智能AI迅猛发展，为医疗服务带来显著改善。在医学影像诊断领域，AI智能影像辅助诊断技术极大便利了医生诊疗工作，具备病灶识别、快速定位、分类、图像切割、数据管理、结构化报告等诸多功能。

广东省第二人民医院副院长刘红梅介绍：“在辅助诊断中，基于MR片、CT片训练出的AI较为常见且应用广泛，因其图像多为静态、标准化，诊断结果互认率高。但相比之下，B超AI开发难度更大，因为B超检测结果与操作人员规范程度紧密相关，同时缺乏标准化质控体系，人工质控效率低以及诊断结果互认率低的问题。”

为突破传统大语言模型应用场景单一局限，省二医勇立潮头，创新性构建融合文本、图像、视频等多种数据的多模态超声数智大模型，打造出国内领先的超声移动管理模式。刘红梅表示：“医院不仅要开发超声辅助AI诊断模型，还要实现质量控制。通过持续优化技术方案，终于建立了基于数智超声大模型接入远程超声质控会诊平台。”

 广东省第二人民医院副院长刘红梅

通过数智超声大模型，将建立省-市-县三级质控网络，使基层医生在获得AI辅助诊断的同时，还能得到AI质控支持。据了解，目前多模态超声数智大模型已在甲状腺、乳腺等疾病诊断中广泛应用，模型实现动态影像与图文报告联动质控，误差检出率＞95%，确保了诊断的准确性。未来，该模型将覆盖13个脏器、112个超声切面，为超声诊断领域带来智能化、精准化的全新变革。

站在医疗AI发展的关键转折点，广东这场“主动健康”革命正引发更为深刻的变革：当人工智能学会解读生命密码，医学的终极目标正从“治愈疾病”向“守护健康”转变。这一转变不仅依赖算法突破，更需要整个医疗体系向预防端深度倾斜。正如田军章所言：“我们并非在创造替代医生的工具，而是在搭建通向‘零级预防’的桥梁。未来还将建设智慧康养社区，建立智慧家庭病房、打通家庭-社区-医院服务通道，实现智慧居家医疗、居家护理和居家康复一体化，推动建立‘主动健康’社区。”