1分钟生成体检报告 拥有24小时在线的数字医生 动动指尖便能预测疾病风险 在基层即可享受三甲医院超声诊断服务…… 2月28日，广东省第二人民医院（以下简称“省二医”）与华为技术有限公司在广州联合发布叮呗健康大模型与数智超声大模型，标志着省二医在人工智能与医疗健康融合领域迈出了重要一步。 全国首个主动健康AI大模型发布从“疾病治疗”到“疾病风险因素管理” “叮呗健康大模型是医院联合华为、先健科技等合作伙伴，自主研发的国内首个覆盖健康管理全场景的主动健康大模型创新成果。”省二医党委书记田军章表示，该大模型推动医疗服务从“疾病治疗”到“疾病风险因素管理”的转变，尤其是四类重大慢病风险因素管理。 他介绍，传统医院医疗以人的疾病为中心，治疗单一疾病；主动健理管理以人的健康为中心，强调生命全周期的健康风险因素管理。叮呗健康大模型能够依据循证医学指南综合分析多个风险因素，科学计算风险概率，预测用户可能面临的疾病风险，如心脑血管疾病、呼吸疾病、糖尿病、癌症等慢性病，从而为用户提供个性化的健康管理建议。 据悉，基座大模型整合了百万级医疗数据与权威医学知识，通过自主研发的元问答检索增强技术和监督微调方法，打造了“叮呗报告”“叮呗康康”“叮呗心心”等垂类模型。 通过一键智能总检，“叮呗报告”能够1分钟内分析一份完整的体检报告，大大提升医生的总检效率，缩短用户的等候时间。“体检报告中的一些复杂指标组合，如乙肝两对半等多项指标，一般需要高度专业的医生才能准确分析。‘叮呗报告’能够精准解读个性化异常数据，并分析各指标之间的关系，为用户提供科学、全面的解读结果和个性化的干预方案。”省二医健康管理（体检）中心主任贺京军介绍。 “‘叮呗康康’就像24小时在线的数字医生。”田军章表示，该模型突破传统大模型医学问答单一、片段化答案的局限，实现从症状识别、风险评估、病因分析到干预建议的全流程推理，提供7×24小时的健康咨询、疾病风险分析、就医意见等服务，用户随时与数字医生沟通，了解自身的健康状况，获取个性化的健康建议。 作为心血管专病模型，“叮呗心心”可以评估心血管风险与检查动脉斑块，并提供膳食、运动等预防性健康行动计划。 广卫君了解到，叮呗健康大模型系列应用服务已面向公众开放，用户可在微信小程序搜索“省二医体检大健康服务平台”，在首页找到相应版块，体验相关服务。 精准解决超声管理难点将三甲医院超声直接“搬进”基层 近年来，超声诊断因其安全、实时、无辐射风险、适用人群及疾病谱广等特点，成为各级医疗机构中应用广泛的医学影像诊断技术。“目前，国内超声管理也存在着专业人员不够用、质量控制不给力等挑战。”省二医副院长、超声科学科带头人刘红梅表示，数智超声大模型应运而生，成为解决该领域痛点和难点的又一创新应用成果。 “数智超声大模型以超声AI实时辅助诊断、远程指导和统一质控为三大支柱。”她介绍，该模型实现了多参数动态超声成像的实时质控，以及超声图像与图文报告的联动质控，构建了超声工作流智能监控与质控管理的创新体系，将推动优质医疗资源下沉和分级诊疗体系建设，让更多患者在享受到优质高效的医疗服务。 20岁的王女士便是受益者之一。最近，王女士在社区医院体检，发现有甲状腺结节，她本想去上级医院进一步检查。“现在有了超声AI系统辅助评估甲状腺结节性质，而且整个检查过程可实时传输到省二医。”社区医生告诉她，在社区医院即可完成进一步检查。 在省二医超声科医生的指导下，社区医生动态扫查了王女士的整个甲状腺，AI实时辅助诊断大模型自动识别出了甲状腺左侧叶的结节，并提示为恶性可能，建议进一步进行超声引导下细针活检（FNA）检查。借助数智超声大模型，社区医生成功完成了一例甲状腺结节患者的超声检查与诊断。 此外，数智超声大模型还打通了基层超声诊断工作流，提升基层超声医师服务水平和工作效率，促进超声技术同质化。以往遇到超声疑难病例，基层医生难以解决，只能转诊到上级医院。现在，大模型的实时远程指导相当于将三甲医院超声直接“搬进”基层，患者在“家门口”便能享受三甲医院的超声诊断。 “超声质控，一般依赖高年资医师抽检，如今借助模型可实现全覆盖、多维度AI实时质控。”刘红梅介绍，在质控赋能方面，数智超声大模型能够快速识别报告中的潜在错误、不规范表述及遗漏信息，并提供精准的反馈与修正建议。作为多模态数智超声模型，通过融合图像与文本数据，不仅能够对图像进行质控评分、图像模态分类，还能诊断超声图像上的疾病，为医生提供更全面、更精准的诊断决策支持。
AI正在重塑医疗服务模式为人们带来智能化、个性化的健康管理体验
